Deepseek 大概真的是国产大模型王者了。V3 和 Claude 3.5 Sonnet 打得有来有回，除了少点人味儿之外（毕竟大概率蒸馏了 GPT-4o），输出都挺让人满意的，token 价格却几乎相当于白送；R1 只用 12000 个 token 完美解决了 o1 至少用 30000 token 才解决的问题，更别提 token 单价的差距。

月之暗面的长上下文能力确实挺震撼的，是能塞下一整本课本的级别。但陷入无意义重复的情况也很多，正如网上那张给猫取名的梗图那样。

新秀 MiniMax-01 调得就没那么细心了，整体质量略逊于 Deepseek V3，但考虑到这玩意巨巨巨巨巨长的上下文，倒是可以成为 Kimi 的上位替代。

阿里通义不知道在干嘛，QvQ 除了名字比较萌之外，自个儿推理好久经常都是错的。当然这毕竟是个小模型，72B 的参数量比起别人成千上万亿参数的 MoE 确实有着量级上的差距。14B 的小模型质量确实还是不错的。

希望有一天我可以不再需要订阅 ChatGPT Plus。