之前只是觉得OpenClaw闭眼开车容易把系统都炸掉，目前看来还是我多虑了，在装上的那一刻系统就已经沾上屎了。从agent逻辑到前端再到文档像是一个完全没有软件工程经验的人vibe出来的屎山，痛苦从安装便会开始。文档看似很全面，又有一键安装又有Docker/Podman的，但实际上Podman安装后连 openclaw CLI都没有，逼着人去翻AI写的其他文档。Quadlet文件更是正斜杠和反斜杠乱飞，根本解析不出来文件。至于一键安装脚本，没有人告诉你它做了什么，也没有任何的断点续装。LLM API key写在自己家目录中，没有任何强制的权限控制，利好安装脚本一把梭……的攻击者。卸载脚本卸不干净，上述的API key和配置文件都不会删除。context management也是很迷，用户的input token仿佛不要钱一样用，一股脑把工具全都加载进去，每次几十上百K token的烧，不管是速度还是花费都是灾难级别的。

在一般的开源项目中，即使做成这样也是有救的，至少看着不顺眼可以提PR，然后由collaborator review后合入。OpenClaw看起来仍然是这一套流程，但考虑到其问题奇多，很容易找到切入点，且已有近4000个open issue和4000个open PR，又大概率不存在熟悉其代码的人类，大概率是AI发PR，AI review，AI合并……的流程。所以从某种意义上来说，既然原作者选择了直接撒手，那么OpenClaw大概也可以算是最活跃的LLM驱动的开源项目了。

如果有人想看看不受人控制的vibe coding到底是个什么样子，那就装个OpenClaw吧，品尝一下屎山之美。至于未来是什么claw，那是未来的事了。